Google hat erstmals einen konsolidierten Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen wie AI Overviews und AI Mode veröffentlicht. Die zentrale Aussage vorweg: AEO (Answer Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) sind kein eigenständiges Fachgebiet – Google bezeichnet sie explizit als „weiterhin SEO“. Wenn du in den letzten Monaten mit dem Gedanken gespielt hast, deine gesamte Content-Strategie umzukrempeln oder teure Spezialtools zu kaufen, kannst du durchatmen.
Das heißt nicht, dass sich nichts ändert. Aber die Änderungen liegen nicht dort, wo viele sie vermuten. Sie liegen in der Art des Contents, nicht in der technischen Optimierung.
Google benennt im Leitfaden mehrere Maßnahmen, die in den letzten Monaten als „neue AI-SEO-Pflicht" durch verschiedene Kanäle gegeistert sind:
llms.txt-Dateien: Werden wie normale Textdateien behandelt – keine besondere Funktion für AI-Ergebnisse.
Spezielles Schema.org-Markup für AI-Targeting: Gibt es nicht und wird auch nicht benötigt.
Neue technische Optimierungen speziell für AI: Crawlbare Seiten, sauberes HTML, gute Page Experience, kein Duplicate Content – das ist die Basis, und sie ändert sich nicht.
Die meisten „AI-Optimierungs-Angebote" zielen auf technische Stellschrauben, die Google selbst als irrelevant bezeichnet.
Google benennt Non-Commodity-Content als Kern der Optimierung für generative KI-Funktionen. Das bedeutet: Content, den eine KI nicht selbst generieren kann, weil er auf spezifischer Erfahrung, individueller Perspektive oder proprietärem Wissen basiert.
Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Artikel mit dem Titel „7 Tipps für Erstimmobilienkäufer" ist Commodity-Content – die KI kann diese Tipps selbst zusammenstellen. Ein Artikel mit dem Titel „Was ich bei 47 Immobilienfinanzierungen über Banken gelernt habe, die niemand erwähnt" ist Non-Commodity-Content. Er basiert auf konkreter Erfahrung, die nicht synthetisierbar ist.
Bei einem Restaurant-Projekt haben wir genau diesen Effekt gemessen, nicht nur vermutet: Für Home by Chef Wayan haben wir strukturierte Daten und Presseerwähnungen sauber verlinkt – reale Auszeichnungen wie eine Erwähnung bei Condé Nast Traveler, mit Verweis auf die Originalquelle statt nur als Text erwähnt. In den ersten Wochen nach Launch kamen 52 Besucher direkt über ChatGPT auf die Seite. Kein Zufall, sondern die praktische Bestätigung dessen, was Google hier beschreibt: verifizierbare, verlinkte Fakten werden zitiert, generische Behauptungen nicht.
Die Frage ist nicht, ob du mehr Content produzieren musst. Die Frage ist, ob dein bestehender Content eine Perspektive hat, die über aggregierbare Standardinformationen hinausgeht:
Erfahrungsbasiert: Stammt der Content aus konkreter Arbeit mit Kunden, Projekten oder Prozessen?
Spezifisch statt generisch: Je enger das Thema, desto besser für AI-Sichtbarkeit.
Nicht selbst generierbar: Könnte eine KI denselben Artikel aus bestehenden Quellen schreiben? Wenn ja, wird sie es tun – und deinen Artikel überspringen.
Google bestätigt, dass Bilder und Videos in AI-Features einbezogen werden. Die gute Nachricht: Bestehende Image-SEO-Praxis ist ausreichend. Alt-Texte, beschreibende Dateinamen, Kontext durch umgebenden Text – das funktioniert auch für AI Overviews. Strukturierte Daten bleiben sinnvoll, aber ihre Funktion ändert sich nicht: Sie helfen weiterhin bei Rich Results in der klassischen Suche, es gibt kein spezielles Schema für AI-Targeting.
Google erwähnt agentische KI-Erfahrungen wie WebMCP und Universal Commerce Protocol – Technologien, die es KI-Systemen ermöglichen, direkt mit Websites zu interagieren. Das ist Zukunft, aber nicht Gegenwart. Google bezeichnet diese Protokolle als optional und experimentell. Wenn du jetzt Zeit in die Implementierung investierst, riskierst du, etwas zu bauen, das in wenigen Monaten überholt oder inkompatibel ist.
Was nicht auf der Liste steht: llms.txt-Dateien, spezielles AI-Markup, neue Tools für „GEO-Optimierung". Diese Maßnahmen bringen nachweislich keinen Mehrwert – Google sagt das selbst.
Wenn dein Content Commodity ist und sich nicht differenzieren lässt, wird die KI diese Informationen selbst ausgeben, ohne deine Seite zu referenzieren. Wenn deine Dienstleistung objektiv austauschbar ist und du keine dokumentierte Expertise oder Fallstudien hast, ist das kein SEO-Problem, sondern ein Positionierungsproblem. Und wenn deine Seite technisch kaputt ist – nicht crawlbar, langsam, strukturell fehlerhaft –, hilft der beste Content nichts.
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Miriam Boerner
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